从 GitHub 到
爆款短视频

可视化工作流生成器。采集仓库数据 → LLM 智能分析 → 爆款条件审查 → 9:16 视频合成。 让技术产品的 GitHub 页面,流动成具有强烈视觉冲击力的竖屏短视频。

4
工作流节点
9:16
竖屏比例
10.5s
视频时长
92
爆款评分

核心特性

将黑盒的 AI Agent 工作流彻底白盒化,每一个节点都可视、可控、可调试

🔗

4 节点串联工作流

GitHub 采集 → LLM 分析 → 爆款审查 → 视频合成,纵向串联可视化,数据沿管道流动,状态实时追踪。

🎞️

9:16 竖屏实时预览

中央视口按手机比例渲染,支持播放/暂停/逐帧控制,四角红色录制指示灯增强真实感。

三同步转场引擎

GSAP 驱动的震动(15px) + 滑移(40%) + 斜切(8°) 同时触发,1.3 秒极速切换,营造强烈物理冲击感。

🧠

LLM 智能分析

集成 GPT-4o / Claude-3.5 / Gemini,自动提炼技术产品卖点,输出 3-5 个 ≤15 字的核心特性。

🛡️

爆款条件审查

5 维度评分体系:标题吸引力、卖点密度、时长控制、明确 CTA、总时长限制。阈值 80/100。

🎛️

深度参数控制

每页独立时长、震动幅度 5-30px、文字飞入速度、字幕样式、背景音乐音量全可调。

工作流程

从仓库 URL 到爆款短视频,四个节点串联而成的完整自动化管道

01

GitHub 数据采集 gh-crawl

连接 GitHub API,抓取仓库元数据、README 全文、Topics 标签等信息,为后续分析提供原料。

Stars: 577 Forks: 55 README: 4.2KB Topics: 6
02

LLM 内容分析 llm-analyze

GPT-4o 读取 README 全文,提炼核心卖点、技术亮点、目标用户群体,输出结构化分析报告。

AI驱动浏览器自动化 多标签页并行 开源自托管 Playwright兼容
03

爆款条件审查 viral-check

5 维度评分体系逐项检查,通过分数线 80/100。当前审查结果 92/100,符合爆款条件,准予生成。

标题吸引力: 18/20 卖点密度: 25/25 时长控制: 20/20 CTA: 14/15 总时长: 20/20
04

视频合成引擎 video-gen

将审查通过的素材合成为 1080×1920 竖屏视频。4 页内容,10.5 秒,30fps,带震动转场和字幕。

1080×1920 MP4 30fps 10.5s

ExtremeCut 转场引擎

三个严格同步的 GSAP 动画同时触发,营造强烈的物理冲击感和专业剪辑质感

GITHUB
爆款神器
577 Stars · 55 Forks
基于 Playwright 的开源浏览器自动化框架
屏幕强震 ±15px 图片滑移 40% 文字斜切 8°

技术栈

现代化的前端技术组合,灵感源自专业剪辑软件的工业级 UI 设计

React
18+
TypeScript
5.x
Vite
5.x
Tailwind CSS
3.4
shadcn/ui
latest
GSAP
3.x
Recharts
latest
Lucide
React

快速开始

三步启动本地开发环境,体验完整的短视频自动化工作流

Terminal
# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/xiaopengs/jianflow-skill.git
cd jianflow-skill

# 2. 安装依赖
npm install

# 3. 启动开发服务器
npm run dev

# 4. 构建生产版本
npm run build